[devtodev] Геймдизайн

​

Модуль 1. Введение

Лекция 1
Игры может делать каждый

Лекция 2
Из чего состоит игра: разбор основных понятий

Модуль 2. С чего начать разработку игры

Лекция 3
Как и зачем писать дизайн-документ (рефы, разделы, цель)

Лекция 4
Как заложить монетизацию в геймдизайн

Лекция 5
Прототипирование в геймдизайне

Лекция 6
Монетизация игры на soft launch

Спойлер: Продолжение описания

Модуль 3. Игровые механики

Лекция 7
Базовое про механики

Лекция 8
Игровое разнообразие и баланс

Лекция 9
Tutorial/FTUE и игровые циклы

Лекция 10
Механики удержания/возврата

Лекция 11
Нарратив: как сделать историю в игре

Модуль 4. User experience, производство контента и особенности жанров

Лекция 12
Общее про UX: а как до этого додумается игрок

Лекция 13
Левел-дизайн

Лекция 14
Особенности пользовательского взаимодействия на примере мобильных шутеров

Лекция 15
Геймдизайн Social Casino

Модуль 5. Экономика игры

Лекция 16
Анализ игровой экономики

Лекция 17
Базовые принципы расчета баланса: время и ресурсы

Лекция 18
Базовые принципы расчета баланса: бой

Модуль 6. Монетизация

Лекция 19
Продюсирование

Лекция 20
Акции в играх

Лекция 21
Индивидуализация магазина по архетипам пользователей

Лекция 22
Пост-продажный опыт и возврат за повторной покупкой

 

Ребят, вышел офигенный курс, от друга "devtodev" Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !

 

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Два исчерпывающих курса, по количеству часов соответствующих двум учебным годам ВУЗа.
Кодинг на С++ в UE4; созданию собственных контроллеров; работе с пользовательским интерфейсом в С++; особенности искусственного интеллекта; разработка собственных плагинов; и, как итог и конечный продукт, разработка игры в жанре RPG.

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...