[HTML Academy] Профессиональный навык. Разметка по БЭМ. Полный комплект

​

Описание навыка
Профессиональная задача:
Анализируя графический макет, нужно разделить интерфейс на компоненты и спроектировать их структуру по методологии БЭМ.

Зачем нужен этот навык:
Методология БЭМ (Блок, Элемент, Модификатор) — широко распространённый в веб-разработке компонентный подход к описанию структуры интерфейса. Такая структура позволяет быстро создавать предсказуемую и надёжную вёрстку интерфейсов любой сложности. БЭМ-компоненты можно легко расширять и переиспользовать без дублирования кода. Освоив этот навык, вы сможете на этапе анализа макета уверенно разделять интерфейс на независимые блоки и их элементы, определять взаимосвязи между ними, а затем воплощать полученную структуру в разметке.

Спойлер: Состав навыка

Подготовительный материал
Дополняет базовые знания, полученные в интерактивных курсах, всем необходимым для начала отработки кейсов.

Углублённая теория
Углублённая теория и методики общим объёмом 30-50 страниц.

Демонстрационные кейсы
Три демонстрационных кейса: 1 лёгкого уровня, 1 среднего уровня и 1 сложного уровня.
В каждом кейсе в качестве входных данных мы получаем дизайн страниц. Затем, используя предложенную методику, пошагово создаём разметку. На выходе получаем готовую разметку. Все шаги детально описаны.

Пошаговые разборы кейсов
Один разбор для каждого демо-кейса.
Разборы кейсов выполнены в виде подробных текстовых демонстраций с поясняющими иллюстрациями и примерами кода.

Тренировочный материал
Кейсы с возрастающей сложностью и эталонными решениями, на которых вы и тренируете навык.
Пять тренировочных кейсов: 2 лёгкого уровня, 2 среднего уровня и 1 сложного уровня.
В качестве входных данных вы получаете дизайны страниц, на выходе должна получиться разметка, выполненная по БЭМ.
Для тренировочных кейсов нет подробных разборов, но есть эталонное решение от авторов, которое можно сравнить со своим.

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 4290 руб. Взнос с каждого участника: 137 руб.
Кол-во участников в основном списке: 3 чел.

Начало сбора взносов 23 Декабрь 2021 года

 

Вышел курс, для frontend/full-stack разработчиков Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !