Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Запись

[karpov.courses] Deep Learning Engineer (Алексей Кожарин, Александр Шабалин)

Складчина [karpov.courses] Deep Learning Engineer (Алексей Кожарин, Александр Шабалин). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Тема найдена по тегам:
Цена:
76500 руб
Взнос:
915 руб
Организатор:
Евражкa

Список участников складчины:

1. Евражкa 2. dkoppokd
open
2
  1. Евражкa
    Евражкa Организатор складчин

    [karpov.courses] Deep Learning Engineer (Алексей Кожарин, Александр Шабалин)

    [​IMG]


    Узнайте, как обучают глубокие нейросети
    Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения
    После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning

    Чем занимается Deep Learning Engineer:

    Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и обучение нейронных сетей, которые работают подобно человеческому мозгу.
    Они обучаются на огромных объемах данных и умеют сами выбирать нужные признаки данных, а потому способны действительно на многое, когда речь идет о распознавании объектов и человеческого языка, а также о синтезе визуального и аудиоконтента.
    • Распознавание объектов. Глубинное обучение позволяет нейросетям легко распознавать лица, номерные знаки и другие объекты — в точности так же, как это показано в детективных фильмах.
    • Распознавание речи. Глубинные модели способны преобразовывать речь в письменный текст — чтобы пользователю не нужно было, например, слушать голосовые сообщения.
    • Рекомендательные системы. Нейросети всегда готовы подсказать, какой фильм посмотреть или что лучше купить.
    • Анализ текстов. С помощью глубоких нейросетей можно переводить с одного языка на другой и получать ответы на любые вопросы — так, как это реализовано с Siri.
    И это — далеко не все задачи, которые решают глубокие нейронные сети
    На курсе «Deep Learning Engineer» вы научитесь их создавать и обучать

    Кому подойдет курс:
    • Новичок. Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей
    • ML-инженер. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего — и в плане задач, и в плане зарплаты
    • Другие Data Science специалисты. Хотите остаться в профессии аналитика данных или Data-инженера, но заинтересованы в более высокооплачиваемых и интересных задачах
    Программа курса

    - База DL
    Обзор Deep learning
    Построение нейросети и методы оптимизации
    Продвинутые техники
    Работа с картинками
    NLP
    Real life DL

    - Трек NLP
    Погружение в NLP
    Классификация текста
    Токенизация,
    языковые модели
    Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов
    Уменьшение размеров модели
    BERT, GPT
    Transfer learning
    Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning
    Seq2seq, Механизм внимания,
    Трансформер
    Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей

    - Трек Computer Vision: в разработке
    - Трек Audio Analysis: в разработке

    Авторы:
    Нерсес Багиян. Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
    Алексей Биршерт. Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
    Александр Шабалин. Исследователь в Bayes Group. Преподаватель курса Start ML
    Алексей Кожарин. Backend-разработчик в Яндекс. Диске

     
    Евражкa, 2 ноя 2024
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх