[LLMStart] Интенсив AI-кодинг ИИ-агентов в Cursor (Сергей Смирнов, Александр Кожин)

​

Практический 4-часовой онлайн-интенсив, на котором вы научитесь создавать качественные и полноценные продукты в Cursor AI. Вы получите воспроизводимую систему AI-driven разработки, которую сможете применять снова и снова.

Что вы получите на интенсиве:

• Готовый LLM-бот: Полностью работающий Telegram-бот, созданный с нуля от идеи до деплоя в облаке.
• Система Cursor AI: Настроенный и готовый к работе workflow для ускорения разработки в 10 раз.
• Качественный код: Научитесь создавать проекты с правильной архитектурой, тестами и документацией.
• AI-driven подход: Освоите методологию разработки с применением ИИ на любых проектах.
• Навыки ускорения: Изучите техники для максимально быстрого создания MVP (минимально жизнеспособного продукта).
• Системное мышление: Получите навык прохождения всего пути от идеи до готового продукта.
• Production-ready решение: Ваше приложение будет готово к реальному использованию, включая CI/CD, обработку ошибок, логирование и мониторинг.

Для кого этот интенсив:

• Для разработчиков: Желающих ускорить разработку, изучить передовые AI-инструменты, освоить AI-паттерны кода и автоматизировать рутинные задачи.
• Для бизнес-аналитиков: Кому нужны инструменты для работы с данными, автоматизации отчетов и интеграции BI-систем с искусственным интеллектом.
• Для стартап-основателей: Ищущих способы быстрого прототипирования и создания MVP с минимальными вложениями, используя no-code и AI-first подходы.
• Для IT-руководителей: Планирующих внедрение AI в свои команды и процессы, а также ищущих способы измерить ROI от использования ИИ.

Программа интенсива
Тема 1: AI-driven подход
Осваиваете системный подход к разработке с ИИ и полный жизненный цикл от идеи до деплоя в облако, без написания кода.

Тема 2: Базовый ИИ-ассистент
Закрепляете навыки AI-driven подхода на практике. Пошагово создаете ИИ-ассистена с чистого листа до деплоя в облако.

Тема 3: ИИ-продукт с мультимодальными возможностями на локальных моделях
Расширяете базового бота до полноценного ИИ-продукта. Добавляете голос, зрение и специализацию под конкретную экспертную нишу. Интегрируете локальные LLM.

Тема 4: Автономные ИИ-агенты
Создаете автономного ИИ-агента с паттерном ReAct, который работает с внешними инструментами и принимает решения самостоятельно.


Об авторах
Сергей Смирнов — GenAI архитектор в airnd.ru, кандидат технических наук.
Александр Кожин — Техлид в airnd.ru, эксперт по AI-driven разработке.
Авторы являются победителями и призерами международных AI хакатонов, сооснователями GenAI лаборатории AIRnD.ru и авторами канала @AI.Dialogs. Обладают более чем 20-летним стажем в разработке ПО и 10+ лет в сфере ИИ.

 

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Ты замечал, как идеи копятся быстрее, чем реализуются?

Сейчас ты формулируешь задачу обычным языком, и сразу получаешь работающий результат: сайт, бот, сервис, автоматизацию. И ощущение, когда ты видишь, как из твоей мысли появляется реально работающий проект, очень быстро меняет подход к работе.
За время курса ты собираешь больше 10 проектов: не учебных, а которые можно использовать или продавать.

Но главное здесь даже не проекты.

Ты начинаешь мыслить иначе: не «как это сделать», а «что я хочу получить на выходе». Остальное берёт на себя инструмент. Он видит проект целиком, работает сразу с несколькими файлами, исправляет ошибки и экономит тебе часы рутинной работы.

И самое сильное -скорость.

То, на что раньше уходили недели, сейчас делается за 1 вечер. Это даёт редкое преимущество: ты можешь тестировать идеи быстрее, чем большинство людей вообще успевают начать.

Чего ждем?