[Нетология] Старт в программировании, 2019 (Николай Лопин, Алёна Батицкая)

​

Попробуйте себя в роли программиста!
Профессия программиста привлекает высокой оплатой и свободой действий, но отпугивает своей «сложностью». Кажется, что нужен особый склад ума, знания математики, свободный английский. Да и как понять, подходит ли вам эта профессия, прежде чем потратить большие деньги или уйму времени на её освоение?

За две недели нашего курса при поддержке экспертов вы оцените, насколько вам интересно программирование, создадите свой первый проект и изучите основы, которые необходимо знать программисту.

Для кого разработан курс:

• Для тех, кто хочет стать разработчиком;
• Для тех, кто сомневается в том, что может стать разработчиком;
• Для тех, кто хочет стать разработчиком;

Вы изучите основы, которые необходимы программисту, сориентируетесь в специальностях и сможете принять взвешенное решение, куда двигаться дальше: в веб, мобильную разработку или, например, разработку игр.

Программа курса:
Введение в программирование
Чтобы вам легче давалась практика, начнём с плавного погружения в историю языков программирования. Узнаем, как программирование постепенно проникало в нашу жизнь и внедрилось во все области. Затем напишем первый пример программы — Hello World.

В качестве домашнего задания вы реализуете первый этап дипломной игры — подбрасывание кубика.
Программирование вокруг нас. Клиент-серверное взаимодействие.
Ваш первый код. Пишем Hello World.
2 часа теории 6 часов практики
Навыки, которые вы получите
освоите клиент-серверное взаимодействие
изучите построение программы и этапы её реализации
напишете первые строки кода

 

ДОСТУПНО!

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.

 

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...