Школа Данных. Введение в Data Science (Александр Крот, Сергей Марин)

​

Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы проходить обучение профессии Data Scientist: линейную алгебру, методы оптимизации, статистику и Python
Количество занятий: 6 занятий
Формат обучения: онлайн
Преподаватели: Сергей Марин и Александр Крот


Программа курса :
1 занятие - Оптимизация

• Задачи нелинейного программирования (одномерный и многомерный случай)
• Задачи с ограничениями-неравествами
• Критерий оптимальности: теорема Куна-Таккера
• Различные формы задач линейного программирования
• Численные методы оптимизация

2 занятие - Теорвер + Матстатистика

• Понятие события и вероятности
• Элементы комбинаторики
• Основные теоремы в теории вероятности
• Формула Байеса
• Случайные величины и их характеристики
• Предельные теоремы
• Выборочные распределения
• Интервальные оценки
• Статистическая проверка гипотез

Спойлер: Продолжение описания

3 занятие - Линейная Алгебра

• Множества и операции над ними
• Матрицы и операции над ними (линейные, умножение, транспонирование)
• Элементарные преобразования матриц (метод Гаусса)
• Определители и их свойства
• Получение обратной матрицы
• Системы линейных алгебраических уравнений
• Методы разложения матриц

4 занятие - Python

• Настройка среды: установка Anaconda
• Обзор Jupyter Notebook
• Обзор стандартной библиотеки
• Типа обьектов и работа с ними
• Операторы, условные конструкции и циклы
• Работа с последовательностями, таблицами
• Алгоритмическая сложность
• Основные структуры данных
• Основные алгоритмы Computer Science
• Библиотеки для анализа данных: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn

5 занятие - Social Network Analysis

• Введение в анализ графов
• Основные понятия теории графов
• Алгоритмы обхода графов
• Продвинутые алгоритмы на графах
• Выделение лидеров мнений в сетях
• Обзор инструментов для работы с графами - библиотека networkx

6 занятие - Работа с текстовыми данными

• Обзор современных задач обработки естесственного языка
• Обзор подходов к анализу текстов
• Работа с текстовыми данными в Python
• Извлечение сущностей из текста (Named Entity Recognition)
• Классификация текстов, определение (Sentiment Analysis)

 

Добрый день. Как можно получить этот курс?

 

Здравствуйте.
Сейчас этап Запись.
Это самый первый этап. Здесь собирается предварительный список желающие на покупку продукта. Ищется организатор (пользователь, который будет проводить складчину), если такового еще нет в теме. Записываться и выписываться из списка желающих можно в любой момент. Платить на этом этапе ничего не нужно, т.к. взнос еще не сформирован. Переходом на следующий этап – «Сбор взносов» – будет день объявления даты сборов.
И в этой теме нету организатора

 

Спасибо. Жду тогда

 

Наконец-то!

 

Lucky man, приветствую. Что там со сбором взносов?

 

Товарищи, всех с наступающим Новым Годом!!! Как оклемаетесь, запилить уже сбор средств и раздачу) Очень жду )

 

Доброго времени суток. А когда планируется выложить курс? Ждем оставшихся в списке?

 

Доброе утро. Поддерживаю Iggy. Когда можно будет уже скачать курс? Мне, честно, нужно поскорее.

 

Выложат?

 

Здравствуйте. Материал уже в Библиотеке. Записывайтесь, оплачивайте и получайте доступ в Библиотеку

 

Ребят, вышел офигенный курс, от друга Александра Крота Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

[Skillbox] Профессия Frontend-разработчик PRO 2021
Присоединяйтесь к топовой складчине от лучшей школы обучения:
ВВы научитесь верстать веб-страницы, создавать веб-приложения, работать с JavaScript, в Photoshop и Figma.
Закрепите навыки на офлайн-воркшопах, пополните портфолио и освоите востребованную профессию.
В курс входят несколько курсов:
Веб-вёрстка
JavaScript
React.js
Vue.js

Дополнительные курсы
Универсальные знания программиста, Онлайн-сессии по веб-разработке
Обзор курса по слепому методу печати
Photoshop, Figma
Английский для IT-специалистов, Система контроля версий Git
Язык запросов SQL, Карьера и развитие для программиста
Работа в командной строке Bash, Алгоритмы и структуры данных
Защита дипломных проектов
Программа трудоустройства
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Оплатила. Можно ли открыть доступ?

 

Оплатила. Можно ли открыть доступ?

 

Вышел курс, для frontend/full-stack разработчиков Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !