[Udemy] Groovy (Dzianis Matveyenka)

​

Чему вы научитесь

• Язык программирования Groovy

Требования

• Знание языка программирования Java

Описание
Курс Groovy содержит информацию о другом объектно-ориентированном языке программирования, который является дополнением к языку Java. С ним будет сталкиваться любой Java разработчик, потому что язык Groovy является ключевым для понимания таких инструментов как:
- Gradle (один из лучших инструментов сборки проектов для JVM-based языков программирования)
- Jenkins (самый популярный Continuous Integration / Continuous Delivery инструмент).
Более того, этот язык содержит много новых парадигм и подходов в разработке программного обеспечения, что поможет по-новому взглянуть на решаемые задачи. Например:
- Groovy специализируется на том, что является динамическим языком программирования (изменение классов и объектов во время выполнения программы, а не во время компиляции как в Java)
- Также в нем намного лучше проработана функциональное программирование благодаря концепции Closure (замыканий). Closure с первого взгляда очень напоминают собой Lambda выражения в Java, но на самом деле они гораздо мощнее.
- И конечно же своей популярностью этот язык обязан именно его непревзойденному и лаконичному DSL (Domain Specific Language), который реализован теми же самыми Closure и их функционалу делегирования.
По окончании курса вы будете уверенно владеть новым для вас языком программирования Groovy, который очень вам пригодится в реальных проектах. Вы поймете, что этот язык предоставляет вам выбор в использовании функционального или императивного подхода, статического или динамического программирования - в зависимости от решаемой задачи, чтобы наиболее эффективно реализовать ее.

Для кого этот курс:

• Разработчики Java, которые хотят в последующем разобраться с Gradle, Jenkins или уйти в сторону Groovy и его экосистемы

Материалы курса
• 28 лекций • Общая продолжительность 4 ч 38 мин

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 1500 руб. Взнос с каждого участника: 164 руб.
Кол-во участников в основном списке: 3 чел.

Начало сбора взносов 15 Октябрь 2022 года