[Udemy] Машинное обучение в Python machine learning (Хосе Портилла, Влад Бурмистров)

​

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.

Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.

Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше.

В этом курсе Вы изучите следующие темы:
- Программирование в Python (экспресс-курс)
- NumPy в Python
- Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных
- Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков)
- Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы:
-- Linear Regression - Линейная Регрессия;
-- Regularization - Регуляризация;
-- Lasso Regression - Лассо-Регрессия;
-- Ridge Regression - Ридж-Регрессия;
-- Регуляризация Elastic Net;
-- Logistic Regression - Логистическая регрессия;
-- K Nearest Neighbors - Метод К-ближайших соседей;
-- Decision Trees - Деревья решений;
-- Random Forests - Случайные леса;
-- AdaBoost, GradientBoosting - Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг;
-- Natural Language Processing - Обработка языковых данных;
-- K Means Clustering - Кластеризация К-средних;
-- Hierarchical Clustering - Иерархическая кластеризация;
-- DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) - Кластеризация на основе плотности данных;
-- PCA - Principal Component Analysis - Метод главных компонент;
-- И многое, многое другое!

Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook на русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что, Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить, или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации.

Объем: 14.29Гб.

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 2090 руб. Взнос с каждого участника: 326 руб.
Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

Начало сбора взносов 22 Ноябрь 2022 года

 

[Skillbox] Профессия Инженер по тестированию 2022

Тестировщик в буквальном смысле проводит краш-тесты программных продуктов.
Он продумывает, что и где может сломаться, прогнозирует сбои и находит ошибки в приложениях, сайтах и программах, чтобы продукт вышел работоспособным.
Тестировщик должен всеми способами испытать надёжность и удобство сервиса на этапе разработки.

Вы освоите одну из самых востребованных IT-профессий под руководством личного наставника и начнёте зарабатывать ещё до завершения курса.
Опыт программирования не нужен.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Курсы по созданию дизайна сайтов для вас - гость (выдача сразу после оплаты)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Вы научитесь делать веб-сайты, разрабатывать удобные интерфейсы и решать проблемы пользователей. Сможете создавать впечатляющий дизайн и освоите новую профессию.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Вы станете универсальным специалистом, который умеет в 3D всё: создавать объекты и окружение, настраивать текстуры и цвет, анимировать и внедрять модели в 3D-сцену. Освоите Houdini, Autodesk Maya, Photoshop, ZBrush и Marmoset Toolbag и сможете претендовать на работу в рекламе, играх или кино.