[Vesperfin] Нейросети Максимум 1+2 модули (Арина Веспер)

​

Главная ценность полной программы — в непрерывности пути.

Сначала вы учитесь понимать ИИ и управлять качеством его ответов. Потом собираете персональную систему. Затем создаёте собственные инструменты. И в финале подключаете автоматизацию, чтобы отдельные решения начали складываться в рабочий процесс.

Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.

По завершении полной программы курса (модуль 1 + модуль 2) вы можете получить удостоверение о повышении квалификации (при успешной защите итоговой работы) по специальности:

Специалист по применению искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в профессиональной деятельности

Полная программа подойдет, если вы:

• Хотите пройти весь путь — от первого запроса до собственной автоматизированной ИИ-системы
• Понимаете, что работа с ИИ — это система, которую стоит выстраивать целиком, а не собирать по частям набором промптов
• Хотите не только пользоваться нейросетями, но и создавать инструменты, сценарии и автоматизации под себя
• Хотите получить максимум от обучения сразу, без возврата за продолжением позже
• Готовы выделить время на полное погружение и довести систему до уровня автоматизации

Четыре этапа полной программы:

• Логика и архитектура работы с ИИ
  Вы разбираетесь, как нейросети устроены, как ставить задачи, проверять ответы, выстраивать многошаговые инструкции и управлять качеством результата. Учитесь думать структурно и усиливать результаты.
• Сборка персональной ИИ-системы
  Собираете собственную систему с ассистентами под ваш стиль мышления, цели и задачи. Учитесь прописывать роли, настраивать базу знаний и выстраивать взаимодействие между разными элементами системы.
  В результате у вас появляется сильная рабочая структура, которую можно развивать дальше.
  Дополнительно вы получаете 25 готовых ИИ-ассистентов и 6 авторских инструментов по методике курса.
• Собственные инструменты
  Вы докручиваете систему через принцип скиллов, упаковывая навыки и усиливая результаты.
  Осваиваете вайбкодинг и учитесь собирать решения через диалог с ИИ: описывать задачу, тестировать результат, находить ошибки и дорабатывать инструмент до рабочего состояния.
• Подключение и автоматизация
  Вы переходите от отдельных инструментов к автоматизированным процессам.
  Разбираетесь, как подключать ИИ к сервисам через n8n, собирать сценарии и запускать процессы по логике: триггер → действие → результат.
  Здесь ИИ становится не просто помощником в чате, а частью рабочей системы, которая помогает выполнять задачи без постоянного ручного участия.

Программа:

• Урок 1. Основы: как работают нейросети и чем могут быть полезны
  • Как модели "думают", собирают информацию и почему ошибаются
  • Чего не умеют нейросети и почему это важно
  • Чем отличаются разные модели и как выбрать подходящую
  • Платные и бесплатные модели: в чем разница
  • Роль человека в работе с ИИ

• Урок 2. Грамотное взаимодействие и техника безопасности
  • Что можно делегировать ИИ, а что нельзя
  • Как меняется подход к анализу и принятию решений
  • Как проверять факты, логику, выводы и цифры
  • Как оценить качество ответа от нейросети
  • Как работать с результатами

• Урок 3. Конструктор промпта: как ставить задачу, чтобы получать точный результат
  • Как формулировать мысль и ставить задачи
  • Структура сильного промпта
  • Что влияет на качество ответа
  • Как задавать роль и контекст
  • Как управлять стилем, тоном и форматом
  • Как улучшать результат точечными правками
  
  
• Урок 4. Сложные задачи, файлы и данные: как работать не с запросом, а с процессом
  • Углубленная работа с промптами и многошаговые инструкции
  • Разбивка на этапы и построение логических цепочек
  • Как не перегружать нейросеть контекстом
  • Как фиксировать результаты и работать с ними далее
  • Работа с файлами и таблицами с помощью ИИ

• Урок 5. Создание личной ИИ-системы: проекты, ИИ-ассистенты, GPT-агенты и база знаний
  • Что создавать лично вам: ИИ-интервьюер для поиска персонального сценария
  • Что такое проекты и для чего они нужны
  • Проектирование и взаимодействие ролей одной системы
  • Создание собственных агентов под конкретные задачи
  • База знаний: как обучать и развивать свою систему

• Воркшопы.
  • Полная демонстрация сборки, корректировки и работы с ИИ-системой
  • Работа с изображениями через ChatGPT, Midjourney и Nano Banana

• Урок 6. Скиллы: упакованные роли и навыки
  • Скилл и агент: чем отличаются и как работают вместе
  • Реализация скиллов в Claude: встроенные Skills с автоматическим подхватом по контексту
  • Реализация принципа скиллов в ChatGPT, DeepSeek и других нейросетях
  • Как развить свою ИИ-систему через скиллы

• Урок 7. Спецификация и принцип вайбкодинга
  • Зачем нужна спецификация перед сборкой собственного инструмента
  • Структура: задача, данные, результат, ограничения
  • Как описать свой будущий инструмент простыми словами
  • Что такое вайбкодинг и почему он работает
  • Цикл работы: описать → попробовать → найти ошибки → доработать

• Урок 8. Вайбкодинг на практике
  • Пошаговая постановка задач: от простого к сложному
  • Сборка через диалог, тестирование, отладку
  • Как итеративно дорабатывать инструмент до рабочего состояния
  • Где границы реалистичных ожиданий

• Воркшопы
  • Создание собственного индикатора на TradingView
  • Создание собственного скрипта для Google-таблиц

• Урок 9. Подключение нейросетей к вашим сервисам
  • n8n: визуальная среда для автоматизации
  • Создание Telegram-бота и email-системы через n8n
  • Подключение к сервисам (таблицы, диск, календарь)
  • Как безопасно выдавать нейросети доступ к вашим сервисам

• Урок 10. Финальная сборка: ваш автоматизированный ИИ-помощник
  • Команды и маршрутизация ролей
  • Структура памяти системы
  • Сценарии: триггер → действие → результат
  • Расписание: автоматический запуск без вашего участия

• Бонусы
  • 25 готовых ИИ-ассистентов для жизни, работы и личных задач
  • Можно использовать как готовые решения или адаптировать под себя
  • 3 готовых инструмента базового уровня
  • Помогают создавать качественные промпты, улучшать их и проектировать собственные ИИ-системы
  • 3 готовых инструмента продвинутого уровня
  • Помогают упаковывать ваши навыки в скиллы, писать спецификации и проектировать автоматизированные системы
  • 6 диагностических опросников
  • Помогают лучше понять свой стиль мышления, сильные стороны, ограничения и настроить ИИ-систему под себя
  • Дополнительный воркшоп
  • Актуальную тему определим в процессе курса