[Vesperfin] VesperfinCode Модуль 2 Модуль - Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота (Арина Веспер)

​

Программа курса

Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
Чему вы научитесь:

• Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
• Изучить применение машинного обучения, включая ансамблевые модели, для улучшения торговой стратегии. Научиться анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
• Освоить навыки создания торговых роботов на биржах

Бонусный блок курса:

• 10 готовых торговых роботов
• Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии

• Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
  
• Загружаем данные по инструменту
• Создаем стратегию
• Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
• Пишем бэктест стратегии
• Вводим риск-менеджмент
• Анализируем выбранную стратегию
• Рассчитываем ROI

Блок 2. Машинное обучение

• Задача регрессии и задача классификации
• Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
• Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
• Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
• Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
• Передача конструктора моделей
• Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
• Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
• Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент

Блок 3. Вывод торгового робота

• Прописываем логику и правила из стратегии
  
• Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
• Подключение робота к площадкам
• Мониторинг результатов
• Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок

Блок 4. Поднятие сервера для торгового робота

• Целесообразность
  
• Аренда сервера
• Установка требуемого дистрибутива
• Загрузка робота/сигналов на сервер

Блок 6. Завершение модуля 2

• Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
• Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками

Бонусный блок курса

• 5 готовых торговых роботов
  
• готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 65000 руб. Взнос с каждого участника: 1286 руб.
Кол-во участников в основном списке: 6 чел.

Начало сбора взносов 10 Январь 2026 года